torch.Storage

A 是单个 数据类型。torch.Storage

每torch.Tensor具有相同数据类型的相应存储。

class （*args， **kwargs）torch.DoubleStorage

bfloat16()

将此存储强制转换为 bfloat16 类型

bool()

将此存储强制转换为 bool 类型

byte()

将此存储强制转换为 byte 类型

char()

将此存储强制转换为 char 类型

clone()

返回此存储的副本

complex_double()

将此存储转换为复杂的 double 类型

complex_float()

将此存储强制转换为复杂的 float 类型

copy_(source， non_blocking=无)

cpu()

如果此存储尚未在 CPU 上，则返回该存储的 CPU 副本

cuda(device=None， non_blocking=False， **kwargs)

data_ptr()

财产 device

double()

将此存储强制转换为 double 类型

dtype = torch.float64

element_size()

fill_(价值)

float()

将此存储强制转换为 float 类型

类方法 （*args， **kwargsfrom_buffer)

classmethod （文件名、共享、大小from_file)

get_device()

half()

将此存储强制转换为 half 类型

int()

将此存储转换为 int 类型

财产 is_cuda

is_pinned()

is_shared()

is_sparse = 假

long()

将此存储强制转换为 long 类型

nbytes()

pickle_storage_type()

pin_memory()

将存储复制到固定内存（如果尚未固定）。

resize_(大小)

share_memory_()

将存储移动到共享内存。

对于共享内存中已有的存储和 CUDA，这是无作 存储，无需移动即可跨进程共享。 共享内存中的存储无法调整大小。

返回： self

short()

将此存储转换为 short 类型

size()

tolist()

返回包含此存储的元素的列表

type(dtype=无，non_blocking=False)

class （*args， **kwargs）torch.FloatStorage

bfloat16()

将此存储强制转换为 bfloat16 类型

bool()

将此存储强制转换为 bool 类型

byte()

将此存储强制转换为 byte 类型

char()

将此存储强制转换为 char 类型

clone()

返回此存储的副本

complex_double()

将此存储转换为复杂的 double 类型

complex_float()

将此存储强制转换为复杂的 float 类型

copy_(source， non_blocking=无)

cpu()

如果此存储尚未在 CPU 上，则返回该存储的 CPU 副本

cuda(device=None， non_blocking=False， **kwargs)

data_ptr()

财产 device

double()

将此存储强制转换为 double 类型

dtype = torch.float32

element_size()

fill_(价值)

float()

将此存储强制转换为 float 类型

类方法 （*args， **kwargsfrom_buffer)

classmethod （文件名、共享、大小from_file)

get_device()

half()

将此存储强制转换为 half 类型

int()

将此存储转换为 int 类型

财产 is_cuda

is_pinned()

is_shared()

is_sparse = 假

long()

将此存储强制转换为 long 类型

nbytes()

pickle_storage_type()

pin_memory()

将存储复制到固定内存（如果尚未固定）。

resize_(大小)

share_memory_()

将存储移动到共享内存。

对于共享内存中已有的存储和 CUDA，这是无作 存储，无需移动即可跨进程共享。 共享内存中的存储无法调整大小。

返回： self

short()

将此存储转换为 short 类型

size()

tolist()

返回包含此存储的元素的列表

type(dtype=无，non_blocking=False)

class （*args， **kwargs）torch.HalfStorage

bfloat16()

将此存储强制转换为 bfloat16 类型

bool()

将此存储强制转换为 bool 类型

byte()

将此存储强制转换为 byte 类型

char()

将此存储强制转换为 char 类型

clone()

返回此存储的副本

complex_double()

将此存储转换为复杂的 double 类型

complex_float()

将此存储强制转换为复杂的 float 类型

copy_(source， non_blocking=无)

cpu()

如果此存储尚未在 CPU 上，则返回该存储的 CPU 副本

cuda(device=None， non_blocking=False， **kwargs)

data_ptr()

财产 device

double()

将此存储强制转换为 double 类型

dtype = torch.float16

element_size()

fill_(价值)

float()

将此存储强制转换为 float 类型

类方法 （*args， **kwargsfrom_buffer)

classmethod （文件名、共享、大小from_file)

get_device()

half()

将此存储强制转换为 half 类型

int()

将此存储转换为 int 类型

财产 is_cuda

is_pinned()

is_shared()

is_sparse = 假

long()

将此存储强制转换为 long 类型

nbytes()

pickle_storage_type()

pin_memory()

将存储复制到固定内存（如果尚未固定）。

resize_(大小)

share_memory_()

将存储移动到共享内存。

对于共享内存中已有的存储和 CUDA，这是无作 存储，无需移动即可跨进程共享。 共享内存中的存储无法调整大小。

返回： self

short()

将此存储转换为 short 类型

size()

tolist()

返回包含此存储的元素的列表

type(dtype=无，non_blocking=False)

class （*args， **kwargs）torch.LongStorage

bfloat16()

将此存储强制转换为 bfloat16 类型

bool()

将此存储强制转换为 bool 类型

byte()

将此存储强制转换为 byte 类型

char()

将此存储强制转换为 char 类型

clone()

返回此存储的副本

complex_double()

将此存储转换为复杂的 double 类型

complex_float()

将此存储强制转换为复杂的 float 类型

copy_(source， non_blocking=无)

cpu()

如果此存储尚未在 CPU 上，则返回该存储的 CPU 副本

cuda(device=None， non_blocking=False， **kwargs)

data_ptr()

财产 device

double()

将此存储强制转换为 double 类型

dtype = torch.int64

element_size()

fill_(价值)

float()

将此存储强制转换为 float 类型

类方法 （*args， **kwargsfrom_buffer)

classmethod （文件名、共享、大小from_file)

get_device()

half()

将此存储强制转换为 half 类型

int()

将此存储转换为 int 类型

财产 is_cuda

is_pinned()

is_shared()

is_sparse = 假

long()

将此存储强制转换为 long 类型

nbytes()

pickle_storage_type()

pin_memory()

将存储复制到固定内存（如果尚未固定）。

resize_(大小)

share_memory_()

将存储移动到共享内存。

对于共享内存中已有的存储和 CUDA，这是无作 存储，无需移动即可跨进程共享。 共享内存中的存储无法调整大小。

返回： self

short()

将此存储转换为 short 类型

size()

tolist()

返回包含此存储的元素的列表

type(dtype=无，non_blocking=False)

class （*args， **kwargs）torch.IntStorage

bfloat16()

将此存储强制转换为 bfloat16 类型

bool()

将此存储强制转换为 bool 类型

byte()

将此存储强制转换为 byte 类型

char()

将此存储强制转换为 char 类型

clone()

返回此存储的副本

complex_double()

将此存储转换为复杂的 double 类型

complex_float()

将此存储强制转换为复杂的 float 类型

copy_(source， non_blocking=无)

cpu()

如果此存储尚未在 CPU 上，则返回该存储的 CPU 副本

cuda(device=None， non_blocking=False， **kwargs)

data_ptr()

财产 device

double()

将此存储强制转换为 double 类型

dtype = torch.int32

element_size()

fill_(价值)

float()

将此存储强制转换为 float 类型

类方法 （*args， **kwargsfrom_buffer)

classmethod （文件名、共享、大小from_file)

get_device()

half()

将此存储强制转换为 half 类型

int()

将此存储转换为 int 类型

财产 is_cuda

is_pinned()

is_shared()

is_sparse = 假

long()

将此存储强制转换为 long 类型

nbytes()

pickle_storage_type()

pin_memory()

将存储复制到固定内存（如果尚未固定）。

resize_(大小)

share_memory_()

将存储移动到共享内存。

对于共享内存中已有的存储和 CUDA，这是无作 存储，无需移动即可跨进程共享。 共享内存中的存储无法调整大小。

返回： self

short()

将此存储转换为 short 类型

size()

tolist()

返回包含此存储的元素的列表

type(dtype=无，non_blocking=False)

class （*args， **kwargs）torch.ShortStorage

bfloat16()

将此存储强制转换为 bfloat16 类型

bool()

将此存储强制转换为 bool 类型

byte()

将此存储强制转换为 byte 类型

char()

将此存储强制转换为 char 类型

clone()

返回此存储的副本

complex_double()

将此存储转换为复杂的 double 类型

complex_float()

将此存储强制转换为复杂的 float 类型

copy_(source， non_blocking=无)

cpu()

如果此存储尚未在 CPU 上，则返回该存储的 CPU 副本

cuda(device=None， non_blocking=False， **kwargs)

data_ptr()

财产 device

double()

将此存储强制转换为 double 类型

dtype = torch.int16

element_size()

fill_(价值)

float()

将此存储强制转换为 float 类型

类方法 （*args， **kwargsfrom_buffer)

classmethod （文件名、共享、大小from_file)

get_device()

half()

将此存储强制转换为 half 类型

int()

将此存储转换为 int 类型

财产 is_cuda

is_pinned()

is_shared()

is_sparse = 假

long()

将此存储强制转换为 long 类型

nbytes()

pickle_storage_type()

pin_memory()

将存储复制到固定内存（如果尚未固定）。

resize_(大小)

share_memory_()

将存储移动到共享内存。

对于共享内存中已有的存储和 CUDA，这是无作 存储，无需移动即可跨进程共享。 共享内存中的存储无法调整大小。

返回： self

short()

将此存储转换为 short 类型

size()

tolist()

返回包含此存储的元素的列表

type(dtype=无，non_blocking=False)

class （*args， **kwargs）torch.CharStorage

bfloat16()

将此存储强制转换为 bfloat16 类型

bool()

将此存储强制转换为 bool 类型

byte()

将此存储强制转换为 byte 类型

char()

将此存储强制转换为 char 类型

clone()

返回此存储的副本

complex_double()

将此存储转换为复杂的 double 类型

complex_float()

将此存储强制转换为复杂的 float 类型

copy_(source， non_blocking=无)

cpu()

如果此存储尚未在 CPU 上，则返回该存储的 CPU 副本

cuda(device=None， non_blocking=False， **kwargs)

data_ptr()

财产 device

double()

将此存储强制转换为 double 类型

dtype = torch.int8

element_size()

fill_(价值)

float()

将此存储强制转换为 float 类型

类方法 （*args， **kwargsfrom_buffer)

classmethod （文件名、共享、大小from_file)

get_device()

half()

将此存储强制转换为 half 类型

int()

将此存储转换为 int 类型

财产 is_cuda

is_pinned()

is_shared()

is_sparse = 假

long()

将此存储强制转换为 long 类型

nbytes()

pickle_storage_type()

pin_memory()

将存储复制到固定内存（如果尚未固定）。

resize_(大小)

share_memory_()

将存储移动到共享内存。

对于共享内存中已有的存储和 CUDA，这是无作 存储，无需移动即可跨进程共享。 共享内存中的存储无法调整大小。

返回： self

short()

将此存储转换为 short 类型

size()

tolist()

返回包含此存储的元素的列表

type(dtype=无，non_blocking=False)

class （*args， **kwargs）torch.ByteStorage

bfloat16()

将此存储强制转换为 bfloat16 类型

bool()

将此存储强制转换为 bool 类型

byte()

将此存储强制转换为 byte 类型

char()

将此存储强制转换为 char 类型

clone()

返回此存储的副本

complex_double()

将此存储转换为复杂的 double 类型

complex_float()

将此存储强制转换为复杂的 float 类型

copy_(source， non_blocking=无)

cpu()

如果此存储尚未在 CPU 上，则返回该存储的 CPU 副本

cuda(device=None， non_blocking=False， **kwargs)

data_ptr()

财产 device

double()

将此存储强制转换为 double 类型

dtype = torch.uint8

element_size()

fill_(价值)

float()

将此存储强制转换为 float 类型

类方法 （*args， **kwargsfrom_buffer)

classmethod （文件名、共享、大小from_file)

get_device()

half()

将此存储强制转换为 half 类型

int()

将此存储转换为 int 类型

财产 is_cuda

is_pinned()

is_shared()

is_sparse = 假

long()

将此存储强制转换为 long 类型

nbytes()

pickle_storage_type()

pin_memory()

将存储复制到固定内存（如果尚未固定）。

resize_(大小)

share_memory_()

将存储移动到共享内存。

对于共享内存中已有的存储和 CUDA，这是无作 存储，无需移动即可跨进程共享。 共享内存中的存储无法调整大小。

返回： self

short()

将此存储转换为 short 类型

size()

tolist()

返回包含此存储的元素的列表

type(dtype=无，non_blocking=False)

class （*args， **kwargs）torch.BoolStorage

bfloat16()

将此存储强制转换为 bfloat16 类型

bool()

将此存储强制转换为 bool 类型

byte()

将此存储强制转换为 byte 类型

char()

将此存储强制转换为 char 类型

clone()

返回此存储的副本

complex_double()

将此存储转换为复杂的 double 类型

complex_float()

将此存储强制转换为复杂的 float 类型

copy_(source， non_blocking=无)

cpu()

如果此存储尚未在 CPU 上，则返回该存储的 CPU 副本

cuda(device=None， non_blocking=False， **kwargs)

data_ptr()

财产 device

double()

将此存储强制转换为 double 类型

dtype = torch.bool

element_size()

fill_(价值)

float()

将此存储强制转换为 float 类型

类方法 （*args， **kwargsfrom_buffer)

classmethod （文件名、共享、大小from_file)

get_device()

half()

将此存储强制转换为 half 类型

int()

将此存储转换为 int 类型

财产 is_cuda

is_pinned()

is_shared()

is_sparse = 假

long()

将此存储强制转换为 long 类型

nbytes()

pickle_storage_type()

pin_memory()

将存储复制到固定内存（如果尚未固定）。

resize_(大小)

share_memory_()

将存储移动到共享内存。

对于共享内存中已有的存储和 CUDA，这是无作 存储，无需移动即可跨进程共享。 共享内存中的存储无法调整大小。

返回： self

short()

将此存储转换为 short 类型

size()

tolist()

返回包含此存储的元素的列表

type(dtype=无，non_blocking=False)

class （*args， **kwargs）torch.BFloat16Storage

bfloat16()

将此存储强制转换为 bfloat16 类型

bool()

将此存储强制转换为 bool 类型

byte()

将此存储强制转换为 byte 类型

char()

将此存储强制转换为 char 类型

clone()

返回此存储的副本

complex_double()

将此存储转换为复杂的 double 类型

complex_float()

将此存储强制转换为复杂的 float 类型

copy_(source， non_blocking=无)

cpu()

如果此存储尚未在 CPU 上，则返回该存储的 CPU 副本

cuda(device=None， non_blocking=False， **kwargs)

data_ptr()

财产 device

double()

将此存储强制转换为 double 类型

dtype = torch.bfloat16

element_size()

fill_(价值)

float()

将此存储强制转换为 float 类型

类方法 （*args， **kwargsfrom_buffer)

classmethod （文件名、共享、大小from_file)

get_device()

half()

将此存储强制转换为 half 类型

int()

将此存储转换为 int 类型

财产 is_cuda

is_pinned()

is_shared()

is_sparse = 假

long()

将此存储强制转换为 long 类型

nbytes()

pickle_storage_type()

pin_memory()

将存储复制到固定内存（如果尚未固定）。

resize_(大小)

share_memory_()

将存储移动到共享内存。

对于共享内存中已有的存储和 CUDA，这是无作 存储，无需移动即可跨进程共享。 共享内存中的存储无法调整大小。

返回： self

short()

将此存储转换为 short 类型

size()

tolist()

返回包含此存储的元素的列表

type(dtype=无，non_blocking=False)

class （*args， **kwargs）torch.ComplexDoubleStorage

bfloat16()

将此存储强制转换为 bfloat16 类型

bool()

将此存储强制转换为 bool 类型

byte()

将此存储强制转换为 byte 类型

char()

将此存储强制转换为 char 类型

clone()

返回此存储的副本

complex_double()

将此存储转换为复杂的 double 类型

complex_float()

将此存储强制转换为复杂的 float 类型

copy_(source， non_blocking=无)

cpu()

如果此存储尚未在 CPU 上，则返回该存储的 CPU 副本

cuda(device=None， non_blocking=False， **kwargs)

data_ptr()

财产 device

double()

将此存储强制转换为 double 类型

dtype = torch.complex128

element_size()

fill_(价值)

float()

将此存储强制转换为 float 类型

类方法 （*args， **kwargsfrom_buffer)

classmethod （文件名、共享、大小from_file)

get_device()

half()

将此存储强制转换为 half 类型

int()

将此存储转换为 int 类型

财产 is_cuda

is_pinned()

is_shared()

is_sparse = 假

long()

将此存储强制转换为 long 类型

nbytes()

pickle_storage_type()

pin_memory()

将存储复制到固定内存（如果尚未固定）。

resize_(大小)

share_memory_()

将存储移动到共享内存。

对于共享内存中已有的存储和 CUDA，这是无作 存储，无需移动即可跨进程共享。 共享内存中的存储无法调整大小。

返回： self

short()

将此存储转换为 short 类型

size()

tolist()

返回包含此存储的元素的列表

type(dtype=无，non_blocking=False)

class （*args， **kwargs）torch.ComplexFloatStorage

bfloat16()

将此存储强制转换为 bfloat16 类型

bool()

将此存储强制转换为 bool 类型

byte()

将此存储强制转换为 byte 类型

char()

将此存储强制转换为 char 类型

clone()

返回此存储的副本

complex_double()

将此存储转换为复杂的 double 类型

complex_float()

将此存储强制转换为复杂的 float 类型

copy_(source， non_blocking=无)

cpu()

如果此存储尚未在 CPU 上，则返回该存储的 CPU 副本

cuda(device=None， non_blocking=False， **kwargs)

data_ptr()

财产 device

double()

将此存储强制转换为 double 类型

dtype = torch.complex64

element_size()

fill_(价值)

float()

将此存储强制转换为 float 类型

类方法 （*args， **kwargsfrom_buffer)

classmethod （文件名、共享、大小from_file)

get_device()

half()

将此存储强制转换为 half 类型

int()

将此存储转换为 int 类型

财产 is_cuda

is_pinned()

is_shared()

is_sparse = 假

long()

将此存储强制转换为 long 类型

nbytes()

pickle_storage_type()

pin_memory()

将存储复制到固定内存（如果尚未固定）。

resize_(大小)

share_memory_()

将存储移动到共享内存。

对于共享内存中已有的存储和 CUDA，这是无作 存储，无需移动即可跨进程共享。 共享内存中的存储无法调整大小。

返回： self

short()

将此存储转换为 short 类型

size()

tolist()

返回包含此存储的元素的列表

type(dtype=无，non_blocking=False)

class （*args， **kwargs）torch.QUInt8Storage

bfloat16()

将此存储强制转换为 bfloat16 类型

bool()

将此存储强制转换为 bool 类型

byte()

将此存储强制转换为 byte 类型

char()

将此存储强制转换为 char 类型

clone()

返回此存储的副本

complex_double()

将此存储转换为复杂的 double 类型

complex_float()

将此存储强制转换为复杂的 float 类型

copy_(source， non_blocking=无)

cpu()

如果此存储尚未在 CPU 上，则返回该存储的 CPU 副本

cuda(device=None， non_blocking=False， **kwargs)

data_ptr()

财产 device

double()

将此存储强制转换为 double 类型

dtype = torch.quint8

element_size()

fill_(价值)

float()

将此存储强制转换为 float 类型

类方法 （*args， **kwargsfrom_buffer)

classmethod （文件名、共享、大小from_file)

get_device()

half()

将此存储强制转换为 half 类型

int()

将此存储转换为 int 类型

财产 is_cuda

is_pinned()

is_shared()

is_sparse = 假

long()

将此存储强制转换为 long 类型

nbytes()

pickle_storage_type()

pin_memory()

将存储复制到固定内存（如果尚未固定）。

resize_(大小)

share_memory_()

将存储移动到共享内存。

对于共享内存中已有的存储和 CUDA，这是无作 存储，无需移动即可跨进程共享。 共享内存中的存储无法调整大小。

返回： self

short()

将此存储转换为 short 类型

size()

tolist()

返回包含此存储的元素的列表

type(dtype=无，non_blocking=False)

class （*args， **kwargs）torch.QInt8Storage

bfloat16()

将此存储强制转换为 bfloat16 类型

bool()

将此存储强制转换为 bool 类型

byte()

将此存储强制转换为 byte 类型

char()

将此存储强制转换为 char 类型

clone()

返回此存储的副本

complex_double()

将此存储转换为复杂的 double 类型

complex_float()

将此存储强制转换为复杂的 float 类型

copy_(source， non_blocking=无)

cpu()

如果此存储尚未在 CPU 上，则返回该存储的 CPU 副本

cuda(device=None， non_blocking=False， **kwargs)

data_ptr()

财产 device

double()

将此存储强制转换为 double 类型

dtype = torch.qint8

element_size()

fill_(价值)

float()

将此存储强制转换为 float 类型

类方法 （*args， **kwargsfrom_buffer)

classmethod （文件名、共享、大小from_file)

get_device()

half()

将此存储强制转换为 half 类型

int()

将此存储转换为 int 类型

财产 is_cuda

is_pinned()

is_shared()

is_sparse = 假

long()

将此存储强制转换为 long 类型

nbytes()

pickle_storage_type()

pin_memory()

将存储复制到固定内存（如果尚未固定）。

resize_(大小)

share_memory_()

将存储移动到共享内存。

对于共享内存中已有的存储和 CUDA，这是无作 存储，无需移动即可跨进程共享。 共享内存中的存储无法调整大小。

返回： self

short()

将此存储转换为 short 类型

size()

tolist()

返回包含此存储的元素的列表

type(dtype=无，non_blocking=False)

class （*args， **kwargs）torch.QInt32Storage

bfloat16()

将此存储强制转换为 bfloat16 类型

bool()

将此存储强制转换为 bool 类型

byte()

将此存储强制转换为 byte 类型

char()

将此存储强制转换为 char 类型

clone()

返回此存储的副本

complex_double()

将此存储转换为复杂的 double 类型

complex_float()

将此存储强制转换为复杂的 float 类型

copy_(source， non_blocking=无)

cpu()

如果此存储尚未在 CPU 上，则返回该存储的 CPU 副本

cuda(device=None， non_blocking=False， **kwargs)

data_ptr()

财产 device

double()

将此存储强制转换为 double 类型

dtype = torch.qint32

element_size()

fill_(价值)

float()

将此存储强制转换为 float 类型

类方法 （*args， **kwargsfrom_buffer)

classmethod （文件名、共享、大小from_file)

get_device()

half()

将此存储强制转换为 half 类型

int()

将此存储转换为 int 类型

财产 is_cuda

is_pinned()

is_shared()

is_sparse = 假

long()

将此存储强制转换为 long 类型

nbytes()

pickle_storage_type()

pin_memory()

将存储复制到固定内存（如果尚未固定）。

resize_(大小)

share_memory_()

将存储移动到共享内存。

对于共享内存中已有的存储和 CUDA，这是无作 存储，无需移动即可跨进程共享。 共享内存中的存储无法调整大小。

返回： self

short()

将此存储转换为 short 类型

size()

tolist()

返回包含此存储的元素的列表

type(dtype=无，non_blocking=False)

class （*args， **kwargs）torch.QUInt4x2Storage

bfloat16()

将此存储强制转换为 bfloat16 类型

bool()

将此存储强制转换为 bool 类型

byte()

将此存储强制转换为 byte 类型

char()

将此存储强制转换为 char 类型

clone()

返回此存储的副本

complex_double()

将此存储转换为复杂的 double 类型

complex_float()

将此存储强制转换为复杂的 float 类型

copy_(source， non_blocking=无)

cpu()

如果此存储尚未在 CPU 上，则返回该存储的 CPU 副本

cuda(device=None， non_blocking=False， **kwargs)

data_ptr()

财产 device

double()

将此存储强制转换为 double 类型

dtype = torch.quint4x2

element_size()

fill_(价值)

float()

将此存储强制转换为 float 类型

类方法 （*args， **kwargsfrom_buffer)

classmethod （文件名、共享、大小from_file)

get_device()

half()

将此存储强制转换为 half 类型

int()

将此存储转换为 int 类型

财产 is_cuda

is_pinned()

is_shared()

is_sparse = 假

long()

将此存储强制转换为 long 类型

nbytes()

pickle_storage_type()

pin_memory()

将存储复制到固定内存（如果尚未固定）。

resize_(大小)

share_memory_()

将存储移动到共享内存。

对于共享内存中已有的存储和 CUDA，这是无作 存储，无需移动即可跨进程共享。 共享内存中的存储无法调整大小。

返回： self

short()

将此存储转换为 short 类型

size()

tolist()

返回包含此存储的元素的列表

type(dtype=无，non_blocking=False)