数据点

数据点是张量子类，v2 v2转换在幕后使用它们来将输入分派到适当的低级内核。大多数用户不需要直接操作数据点，可以简单地依赖于数据集包装 - 例如，参见Transforms v2: 端到端目标检测示例。

Image(数据, *[, 数据类型, 设备, 需要梯度])	[BETA] torch.Tensor 的图像子类。
Video(数据, *[, 数据类型, 设备, 需要梯度])	[BETA] torch.Tensor 视频子类。
BoundingBoxFormat(值)	[BETA] 边界框的坐标格式。
BoundingBox(data, *, format, spatial_size[, ...])	[BETA] torch.Tensor 的子类用于边界框。
Mask(数据, *[, 数据类型, 设备, 需要梯度])	[BETA] torch.Tensor 子类用于分割和检测掩码。